我正在寻找构建具有以下功能的应用程序的解决方案：
表格中数百万行的数据库化合物，可能与少数几行有关。
快速单个查询，例如“SELECT * FROM table WHERE field LIKE％value”
它将在Linux服务器上运行：单个节点，但将来可能有多个节点。
您认为Python和Hadoop是一个不错的选择吗？
我在哪里可以找到一个用Python编写的快速示例来向Hadoop添加/检索信息，以便看到一个概念证明在我的一只眼睛中运行并做出决定？
提前致谢！
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不确定这些问题是否属于主题，但幸运的是答案很简单：
在这些日子里，一百万行根本不再那么大，甚至Excel也可以容纳一百多万行。 如果你在一个大表中有几百万行，并且想要运行快速的小选择语句，那么答案是没有Hadoop你可能会更好。
Hadoop非常适合1亿行，但不会缩小（性能和所需的维护）。
因此，我建议您尝试使用像MySQL这样的“普通”数据库解决方案。至少直到你的数据开始显着增长。
您可以使用python进行高级分析处理，但对于简单查询，我建议使用SQL。