Question

我使用pyplot来获取图像。看起来默认是彩色图像，但我想得到灰度。我使用下面的代码，但是，在获得灰度图像之前，我需要首先保存彩色图像。有没有办法直接显示和保存灰度图像？

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

#downsampling
a = sound
R = 2
a=a.reshape(-1,R).mean(axis=1)

Pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(a, NFFT=1024, Fs=44100/2, 
noverlap=900) #Fs be downsampling 
plt.savefig('sp_xyz.png')
image = Image.open('sp_xyz.png').convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray_r')

Answer 1

问题How can I convert an RGB image into grayscale in Python?显示了如何通过直接操纵数组或通过PIL将numpy数组转换为灰度数的不同方法。

然而，在这里的问题的情况下，您不需要转换任何东西，因为光谱图alread是具有单个通道的阵列（因此是灰度图像）。

现在取决于你想做什么。如果要将结果数组（Pxx）保存为图像，可以使用

plt.imsave('sp_xyz.png', Pxx, cmap="gray")

如果要将绘制的光谱图保存到轴中，但使用灰色色图，

Pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900, cmap="gray")
plt.savefig('sp_xyz.png')

如何直接将图像从颜色转换为灰色而不保存和使用pyplot读取

1 个答案: