Question

我正在pandas开展数据框架工作。我希望将time列转换为to_datetime，我的时间之前会收到 1900-01-01 。

一些示例数据，

  Date              hour
01-06-2013      23:00:00
02-06-2013      01:00:00
02-06-2013      21:00:00
02-06-2013      22:00:00
02-06-2013      23:00:00
03-06-2013      01:00:00
03-06-2013      21:00:00
03-06-2013      22:00:00
03-06-2013      23:00:00
04-06-2013      01:00:00

这是我试过的，

df['hour'] = pd.to_datetime(df['hour'],format ='%H:%M:%S', errors = 'coerce')

我是这样的，

print(df['hour'])

0        1900-01-01 23:00:00
1        1900-01-01 01:00:00
2        1900-01-01 21:00:00
3        1900-01-01 00:00:00

我的df中不需要1900-01-01。为什么会这样？我怎么能摆脱这个？

Answer 1

非常接近，只需将列设置为to_datetime()

末尾的时间

df['hour'] = pd.to_datetime(df.hour,format ='%H:%M:%S', errors = 'coerce').dt.time

         Date      hour
0  01-06-2013  23:00:00
1  02-06-2013  01:00:00
2  02-06-2013  21:00:00
3  02-06-2013  22:00:00
4  02-06-2013  23:00:00
5  03-06-2013  01:00:00
6  03-06-2013  21:00:00
7  03-06-2013  22:00:00
8  03-06-2013  23:00:00
9  04-06-2013  01:00:00

为什么我会得到1900-01-01＆＃39;在我在熊猫的时间专栏

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