我在PythonAnywhere上托管我的网站。
我在服务上有两个数据库：myusername$production和myusername$dev。
生产数据库每晚都会自行备份，并使用最新批量的实时数据加载开发数据库。我试图通过ssh将我的Django开发环境连接到dev数据库，这可能是一个付费的PythonAnywhere客户。
I followed their advice并下载了MySQL Workbench，它连接到所述数据库而没有任何问题。然后我尝试在Django中设置我的dev.py设置，如下所示：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'myusername$dev',
'USER': 'myusername',
'PASSWORD': 'mypassword',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
}
}
然而，这会导致django.db.utils.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' (10061)")错误。我还尝试将127.0.0.1替换为localhost，同时将主机和端口都留空，但这些都不起作用。
然后我在他们的网站上尝试了另外两个选项，也就是直接通过python代码访问数据库，以及使用Putty（我是一个Windows 10用户），但是没有这些选项有效。
非常感谢任何建议。
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PythonAnywhere dev在这里。 The help page that you link to有几种不同的选项可以从外部连接到PythonAnywhere MySQL数据库;这听起来像是 - 或者，至少，最初是 - 让第一个与第二个混淆。
首先是使用MySQL Workbench。 MySQL Workbench具有设置SSH隧道的选项，以便您可以连接到无法从公共Internet直接访问的数据库。但是，一旦您设置了该隧道，只有在MySQL Workbench中运行内容时才会有所帮助 - 它不会影响您在计算机上运行的其他代码。所以它不会帮助Django代码。
第二个选项是您希望从Python代码连接到数据库。如果您完全控制何时建立数据库连接，则可以将SSHTunnelForwarder包装器放在SQL代码周围，并且您在with语句中执行的任何SQL代码都可以连接到数据库 - 但是该声明之外的代码不会赢。因此，当你使用Django时，这并没有帮助，因为它的MySQL代码隐藏在Django库的深处，用with语句包装它将非常棘手。
第三个选项是手动设置SSH隧道，但不幸的是，这些指令针对的是Unix环境 - 例如。 Linux或Mac。当你这样做时，它启动本地机器上的服务器 - IP地址127.0.0.1，端口3306 - 接受连接，然后通过SSH转发它们，以便它们在Pythonanywhere防火墙内部出来并发送到正确的MySQL服务器。这意味着本地服务器在您的计算机上进行代码查看，就像它是MySQL服务器一样，即使它实际上只是将工作交给PythonAnywhere机器。
所以你需要做什么（看起来你几乎到了那里！）是设置PuTTY来执行Unix指令对ssh命令的操作。 These instructions几乎是你想要的;差异将是
ssh.pythonanywhere.com :3306。