删除此图像中的白色部分

Question

我有这个图像是减去两个图像的结果。

我想获得图像中标记的图像中的白色块。 我在this，this的帮助下尝试了一些形态学操作，还有一些来自我以前的工作。

不幸的是，我的代码并没有给我我想要的东西。

#new_diff result of subtraction
new_diff= np.array(new_diff, dtype= np.uint8)
kernel = np.ones((7,7), np.uint8)
erosion = cv2.erode(new_diff.copy(),kernel,iterations= 1)
median = cv2.medianBlur(erosion,3)
closing = cv2.morphologyEx(median, cv2.MORPH_CLOSE, np.ones((9,9),np.uint8),iterations=1)

cv2.imshow('closing', closing)

cnts =cv2.findContours(closing.copy(),cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

print 'no of cont',len(cnts)
areaArray = []
for i, c in enumerate(cnts):
    area = cv2.contourArea(c)
    areaArray.append(area)
#first sort the array by area
sorteddata = sorted(zip(areaArray, cnts), key=lambda x: x[0], reverse=True)
#find the nth largest contour [n-1][1]
c = sorteddata[0][1]

#print 'max contour=', c
cv2.drawContours(closing,[c],0,(255,255,255),3)
cv2.imshow('contours', closing)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

关闭后的结果如下所示。

但是当我画出最大的轮廓时，我最终得到了这个。

在某些图像中，我想要的部分类似于图像中标记的部分，但可能只有一半。任何想法如何确保块是最大的轮廓，以便我可以切出它？提前致谢。