我正在编写一个带有以下形式约束的pyomo整数程序:
def example_rule(model, j, t):
value = sum(model.x[j,i]*(util[i][t]) for i in model.F)
return 0 <= value <= 1
model.onelateral = Constraint(model.L, model.T, rule=example_rule)
util[i][t]
是一个包含始终为0或1的值的字典。
model.x[j,i]
是二元决策变量。
有时当我运行我的模型时,它运行正常。但是,有时当我更改util[i][t]
中的维度/值时,会抛出此错误:
ERROR: Constructing component 'example' from data=None failed:
ValueError: Invalid constraint expression. The constraint expression resolved to a trivial Boolean (True) instead of a Pyomo object. Please modify your rule to return Constraint.Feasible instead of True.
Error thrown for Constraint 'example[L01]'
我找不到为什么它决定它不喜欢util[i][t]
的输入值的任何一致性。那里永远不会有任何空值。
如果我在没有此约束的情况下运行模型,它始终可以正常工作。
我也尝试过以下形式编写约束:
def example_rule(model,j):
a = 0
for t in model.T:
n = 0
for i in model.F:
if model.x[j,i].value == 1:
a = model.x[j,i] * util[i][t]
if a == 1:
n = n + a
return 0 <= n <= 1
model.example = Constraint(model.L, rule=example_rule)
但是我得到了同样的错误信息。
我看过这里:https://groups.google.com/forum/#!msg/pyomo-forum/hZXDf7xGnTI/_aiAUN5IwgQJ 但这对我没有帮助。
我使用cbc和glpk求解器尝试了这个。我正在使用Pyomo V5.2,Python V3.6.1。
提前感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:2)
对于特定的t,你有没有使用util [i] [t]为零的情况?从表达式中自动删除乘以零的术语,因此我猜测您的错误是由值&#39;值&#39;最终为零,在这种情况下,0&lt; = value&lt; = 1将返回一个普通的布尔值。
解决此问题的最简单方法是将util
正式声明为Param组件,并将mutable=True
添加到声明中。这向Pyomo发出信号,您可能会更改util
参数的值,从而避免自动简化0值。
m.util = Param(m.F, m.T, initialize=util_init, mutable=True)
另一种方法是检查util
的值并在整个列为零时跳过约束
def example_rule(model, j, t):
if not any(util[i][t] for i in model.F):
return Constraint.Skip
temp = sum(model.x[j,i]*(util[i][t]) for i in model.F)
return 0 <= temp <= 1
model.onelateral = Constraint(model.L, model.T, rule=example_rule)
答案 1 :(得分:0)
我通过将约束声明更改为:
来实现它def example_rule(model,j,t):
return (0,sum(model.x[j,i]*(util1[i][t]) for i in model.F),1)
model.example = Constraint(model.L, model.T, rule=example_rule)
不幸的是,我不知道为什么这有效,以前没有!