Question

在我的桌子上，我有4列。我需要创建一个过程（或一个简单的查询），根据特定的列过滤器为一个信息块创建ID。

更好的解释，

我有这些信息（请注意第2和第3栏）：

PK_ID_TBL_POINTS_AND_CYCLES|TEMP_NUMBER|TYPE|_Date
18953|NULL|AAAA|2017-06-28 09:01:00.000
18954|NULL|AAAA|2017-06-28 09:01:00.000
7847|NULL|BBBB|2017-06-26 09:01:00.000
7848|NULL|BBBB|2017-06-26 09:01:00.000
7849|NULL|BBBB|2017-06-26 09:02:00.000
13444|NULL||2017-06-28 10:06:00.000
13445|NULL||2017-06-28 10:07:00.000
13447|NULL||2017-06-28 10:07:00.000
14953|NULL|AAAA|2017-06-28 14:16:00.000
14954|NULL|AAAA|2017-06-28 14:16:00.000
14955|NULL|AAAA|2017-06-28 14:17:00.000
14956|NULL|AAAA|2017-06-28 14:17:00.000
15134|NULL|AAAA|2017-06-28 14:46:00.000
15135|NULL|AAAA|2017-06-28 14:46:00.000
15138|NULL|AAAA|2017-06-28 14:47:00.000
15139|NULL|AAAA|2017-06-28 14:47:00.000
15140|NULL|AAAA|2017-06-28 14:47:00.000

我需要得到这个（注意第2和第3个字段）：

PK_ID_TBL_POINTS_AND_CYCLES|TEMP_NUMBER|TYPE|_Date
18953|1|AAAA|2017-06-28 09:01:00.000
18954|1|AAAA|2017-06-28 09:01:00.000
7847|NULL|BBBB|2017-06-26 09:01:00.000
7848|NULL|BBBB|2017-06-26 09:01:00.000
7849|NULL|BBBB|2017-06-26 09:02:00.000
13444|NULL||2017-06-28 10:06:00.000
13445|NULL||2017-06-28 10:07:00.000
13447|NULL||2017-06-28 10:07:00.000
14953|2|AAAA|2017-06-28 14:16:00.000
14954|2|AAAA|2017-06-28 14:16:00.000
14955|2|AAAA|2017-06-28 14:17:00.000
14956|2|AAAA|2017-06-28 14:17:00.000
15134|2|AAAA|2017-06-28 14:46:00.000
15135|2|AAAA|2017-06-28 14:46:00.000
15138|2|AAAA|2017-06-28 14:47:00.000
15139|2|AAAA|2017-06-28 14:47:00.000
15140|2|AAAA|2017-06-28 14:47:00.000

此表的订单将为：

order by th._Date,tc.PK_ID_TBL_POINTS_AND_CYCLES

注意：在我糟糕的例子中，我在_Date上发了一个订单，但我忘了在PK_ID_TBL_POINTS_AND_CYCLE上做。正确的是按日期（第4列）和ID（第1列）的顺序。

我只关心第3列= AAAA。如果它是AAAA，我应该创建一个数字（这个信息块的标识符）。在我的例子中，我为第一个AAAA块创建了ID 1，为第二个AAAA块创建了ID 2。我不在乎＆lt;＆gt;比AAAA。

那么，我应该如何处理这个问题？我的第一个想法是逐行进行并检查下一个是否相同，如果是，我继续前进，直到找到＆lt;＆gt;一。但正如this answer指出的那样，这将非常缓慢。另外，我更熟悉C＃，使用foreach循环一行一行非常简单，我不确定Sequel有多简单。

Answer 1

试试这个（SQL 2012 +）：

DECLARE @YourTable TABLE(
    PK_ID_TBL_POINTS_AND_CYCLES INT, T INT, [TYPE] VARCHAR(256), _Date DATETIME
)
INSERT INTO @YourTable VALUES
(18953, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 09:01:00.000'),
(18954, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 09:01:00.000'),
(7847, NULL,  'BBBB', '2017-06-28 09:01:00.000'),
(7848, NULL,  'BBBB', '2017-06-28 09:01:00.000'),
(7849, NULL,  'BBBB', '2017-06-28 09:02:00.000'),
(13444, NULL,     '', '2017-06-28 14:06:00.000'),
(13445, NULL,     '', '2017-06-28 14:07:00.000'),
(13447, NULL,     '', '2017-06-28 14:07:00.000'),
(14953, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 12:16:00.000'),
(14954, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 12:16:00.000'),
(14955, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 12:17:00.000'),
(14956, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 14:17:00.000'),
(15134, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 14:46:00.000'),
(15135, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 14:46:00.000'),
(15138, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 14:47:00.000'),
(15139, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 14:47:00.000'),
(15140, NULL, 'AAAA', '2017-06-28 14:47:00.000')

DECLARE @Type VARCHAR(256) = 'AAAA';
WITH Marked AS (
    SELECT PK_ID_TBL_POINTS_AND_CYCLES, [TYPE], _Date,
        TypeChanged = IIF(LAG([TYPE]) OVER (ORDER BY _Date,PK_ID_TBL_POINTS_AND_CYCLES) = [TYPE] OR [TYPE] <> @Type, 0, 1)
    FROM @YourTable
)
SELECT PK_ID_TBL_POINTS_AND_CYCLES, [TYPE], _Date,
    TEMP_NUMBER = IIF([TYPE] = @TYPE, SUM(TypeChanged) OVER (ORDER BY _Date,PK_ID_TBL_POINTS_AND_CYCLES), NULL)
FROM Marked
WHERE TYPE = @Type
ORDER BY _Date,PK_ID_TBL_POINTS_AND_CYCLES

Answer 2

您可以查询如下：

;With cte as (
    Select *, Rnk = Sum(ChangeIdentifier) over(order by [date]) from (
        Select *, ChangeIdentifier = case when [type] <> lag([type]) over(order by [date]) then 1 else 0 end from #tempdata
    ) a 
) Select dense_rank() over(order by case when [Type] = 'AAAA' then Rnk else 0 end)-1, * from cte
order by [date]

基于特定列过滤器为信息块创建ID

2 个答案: