我的问题是
我的全名带有连接名称，例如“ davidrobert jones ”。我想将它拆分为“ david robert jones ”。
我使用最长前缀匹配算法和名称字典测试了解决方案，但并不是那么简单，因为名称可以用很多方式编写。 我也添加了语音匹配算法，但也有很多名称可能具有相同的发音，因此它们非常模糊。
这样做的最佳解决方案是什么？我相信机器学习可以有答案，但我对机器学习知之甚少。
答案 0 :(得分：1)
我认为您的问题类似于Named Entity Recognizer。 命名实体识别（NER）标记文本中的单词序列，这些单词是事物的名称，例如人员和公司名称。在第5节中，article具有Named Entity Recognition的python方法。
答案 1 :(得分：0)
一种可能的算法解决方案是创建一个更长的组合字典，表示所有可能的 first_name last_name 。然后，对于任何给定的标记列表作为名称（用空格分隔的单词），对于每个标记，找到与该标记具有最短编辑距离的所有字典输入