我正在使用tf.train.get_checkpoint_state来检查我是否有一个有效的检查点文件来恢复Tensorflow保存的模型。
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(os.path.dirname('fi/saves'))
if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
我的问题是ckpt始终为None。以下是我的保存目录的内容:
请注意,直接恢复通话效果很好。
编辑:
我尝试过使用这样的latest_filename参数:
tf.train.get_checkpoint_state(os.path.dirname(checkpoint_dir), latest_filename='variables.ckpt.index')
我仍然没有。
答案 0 :(得分:3)
我发现tf.train.get_checkpoint_state会查找检查点文件。
我没有这个文件,因为我在保存时这样做:
saver.save(sess, variables_file_path, write_meta_graph=False, write_state=False)
而不是:
saver.save(sess, variables_file_path, write_meta_graph=False, write_state=True) # write state is true by default.
现在可以了!