Question

我正在尝试使用libccv和Python（我使用SWIG创建了包装器）。我的方案如下：

我有内存中的图像
我想将这个图像（字节）传递给C函数，用SWIG包装为Python。
C代码将使用libccv函数

Python代码：

bytes = open("input.jpg","rb").read()
result = ccvwrapper.use_ccv(bytes, 800, 600)

C代码：

int use_ccv(char *bytes, int width, int height){
    int status = 0;
    ccv_enable_default_cache();
    ccv_dense_matrix_t* image = 0;
    ccv_read(bytes, &image, CCV_IO_ANY_RAW, width, height, width * 3);

    if (image != 0)
    {
        //process the image
        ccv_matrix_free(image);
        status = 1;
    }
    ccv_drain_cache();

    return status;
}

我尝试了type, rows, cols, scanline ccv_read image参数的几种组合，但每当我得到 SIGSEV 或0变量为{{1}时}。

我不想使用ccv_read函数重载，因为我不想引入将图像写入磁盘的开销。

使用libccv从内存中读取图像的正确方法是什么？

Answer 1

我已经弄明白了，诀窍是使用 fmemopen() 功能，打开内存作为流，进一步可以通过API读取，接受FILE*指针。

完整代码：

int* swt(char *bytes, int array_length, int width, int height){
    ccv_dense_matrix_t* image = 0;

    FILE *stream;
    stream = fmemopen(bytes, array_length, "r");
    if(stream != NULL){
        int type = CCV_IO_JPEG_FILE | CCV_IO_GRAY;
        int ctype = (type & 0xF00) ? CCV_8U | ((type & 0xF00) >> 8) : 0;
        _ccv_read_jpeg_fd(stream, &image, ctype);
    }
    if (image != 0){
       // here we have access to image in libccv format, so any processing can be done
    }
}

Python的用法（在使用SWIG构建C代码之后）：

import ccvwrapper
bytes = open("test_input.jpg", "rb").read()
results = ccvwrapper.swt(bytes, len(bytes), 1024, 1360) # width:1024, height:1360

我在博文中解释了所有细节：http://zablo.net/blog/post/stroke-width-transform-swt-python

libccv - 如何从内存中的字节读取图像

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