使用IPython时生成器中出现意外的弃用警告

时间:2017-08-10 05:07:33

标签: python python-3.x ipython

我正在使用python docs提供的grouper配方的修改形式:

from itertools import chain, islice
def grouper(iterable, n):
    iterable = iter(iterable)
    while True:
        peek = next(iterable)
        yield chain((peek,), islice(iterable, n - 1))

这似乎工作正常。我可以这样做:

>>> x = bytearray(range(16))
>>> [int.from_bytes(n, 'big') for n in grouper(x, 4)]
[66051, 67438087, 134810123, 202182159]

然而,当我在IPython中运行完全相同的代码时,我得到一个DeprecationWarning

In [1]: from itertools import chain, islice
   ...: def grouper(iterable, n):
   ...:      iterable = iter(iterable)
   ...:      while True:
   ...:          peek = next(iterable)
   ...:          yield chain((peek,), islice(iterable, n - 1))

In [2]: x = bytearray(range(16))

In [3]: [int.from_bytes(n, 'big') for n in grouper(x, 4)]
__main__:1: DeprecationWarning: generator 'grouper' raised StopIteration
Out[3]: [66051, 67438087, 134810123, 202182159]

警告来自哪里,为什么我不会在常规Python控制台中看到它?我该怎么办才能使警告消失?

我正在使用Python 3.6.2和IPython 6.1.0

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

这是Python的一个变化,正逐步在Python 3.5和Python 3.7之间分阶段进行。详细信息在PEP 479中说明,但我会尝试快速概述。

问题是StopIteration例外漏出生成器函数。看起来似乎没问题,因为提出StopIteration是迭代器完成的信号。但它可能会导致重构生成器的问题。这是一个显示问题的例子:

假设你有这个生成器函数(在3.5之前的Python版本中工作正常,它开始发出警告):

def gen():
    yield 1
    yield 2
    if True:
        raise StopIteration
    yield 3
    yield 4

由于if的条件是真实的,生成器将在产生两个值(不产生34)后停止。但是,如果你试图重构函数的中间部分怎么办?如果您将零件从yield 2移动到yield 3到辅助生成器,您会看到一个问题:

def gen():
    yield 1
    yield from refactored_helper()
    yield 4

def refactored_helper():
    yield 2
    if True:
        raise StopIteration
    yield 3

在此版本中,系统会跳过3,但仍会产生4。那是因为yield from吃了辅助生成器函数中引发的StopIteration。它假设只应停止辅助发生器,因此外部发电机继续运行。

为了解决这个问题,Python开发人员决定改变生成器的工作方式。从Python 3.7开始,解释器将一个泄漏出生成器函数的StopIteration异常更改为RuntimeError异常。如果要正常退出生成器,则需要使用return。此外,您现在可以return来自生成器函数的值。该值将包含在生成器机制引发的StopIteration异常中,yield from表达式将计算为返回值。

所以上面的生成器可以正确地重构为:

def gen():
    yield 1
    if yield from refactored_helper():
        return
    yield 4

def refactored_helper():
    yield 2
    if True:
        return True
    yield 3
    # like a normal function, a generator returns None if it reaches the end of the code

如果您想立即编写与未来兼容的代码,则应将from __future__ import generator_stop放在模块的顶部。然后,您需要跟踪泄漏StopIteration例外的地方,并使用tryexcept逻辑对其进行包装。对于您问题中的代码:

from __future__ import generator_stop

from itertools import chain, islice

def grouper(iterable, n):
    iterable = iter(iterable)
    while True:
        try:
            peek = next(iterable)
        except StopIteration:
            return
        yield chain((peek,), islice(iterable, n - 1))

答案 1 :(得分:1)

抛出弃用警告是因为Python语言中即将发生的非向后兼容更改将从版本3.7开始激活,并记录在PEP-479中。

最重要的部分:

  

摘要

     

此PEP建议更改生成器:引发RuntimeError时   在生成器内部,它被替换为__future__。 (更多   确切地说,当异常即将消失时,就会发生这种情况   发电机的堆栈框架。)因为变化是倒退的   不兼容,该功能最初是使用__future__引入的   言。

  

过渡计划

     

Python 3.5:在StopIteration下启用新语义   进口;如果__future__气泡出现,则静默弃用警告   生成器不在post "/weather" do puts HTTP.get('https://www.metaweather.com/api/location/search/?query=milwaukee') # prints correct result HTTP.get('https://www.metaweather.com/api/location/search/?query=milwaukee').to_s end 导入下。   Python 3.6:非静默弃用警告。   Python 3.7:在任何地方启用新语义。

您要关联的文档应该更新。

答案 2 :(得分:0)

将来不推荐使用模块时会抛出弃用警告。现在,您可以使用它。只需在代码中包含以下内容即可看到这些警告:

import warnings
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)
warnings.simplefilter(action='ignore', category=DeprecationWarning)