我有一个包含大量用户ID的CSV文件以及存在时的时间戳。我想使用机器学习来寻找倾向于一起访问的用户。通过查看我的CSV文件示例，您可以看到同时访问user1和user2，user3和user4同时{{1} }}和user5单独访问。请注意，用户可以在数据集中多次出现，每次访问时都会添加一条新记录。
user6因此，我设法在3D散点图上绘制每条记录，但实际上我只想为每个用户提供一个点，并让那些同时访问的人彼此靠近。还为每个用户提供图表上的独特颜色。我尝试了正常的数组方法而不是Numpy，因为我有很多问题需要解决。有没有更简单直接的方法来处理数据集，然后我在下面的代码中做了。另外，如何为每个用户制作一个具有独特颜色的点？
所以我已经提出了这个代码
user1,2017-08-06 08:00:30
user2,2017-08-06 08:00:35
user3,2017-08-07 12:00:10
user4,2017-08-07 12:00:15
user5,2017-08-08 07:00:00
user6,2017-08-08 20:00:00
...
TSNE超参数只是我发现的一些，我们自己没有对它们进行调整。