如何将三个相异矩阵组合成一个综合矩阵？

Question

我有10个相同尺寸的图像（100×100），我想比较这些图像，看看每个图像与其他图像有多么相似，即我最终想得到一个相异矩阵（10 -by-10）。现在我计划从三个不同的视角或属性（纹理，互信息（逐像素对应），直方图）比较它们，所以我可以得到三个不相似矩阵。这三个矩阵的数据范围明显不同;也许第一个是欧几里德距离，第二个是概率...我的问题是：在得到三个相同大小的相异矩阵之后，如何将它们组合成一个综合矩阵来总结输入图像的相异结构？对不起，我暂时无法提供实际结果，但我认为我的问题现在已经足够清楚了。