扩展了2个子图的传奇

Question

如何在2个子图上显示相同的图例并使其在2上展开。是否有人知道，如果我必须分别为每个子图精确y标签，如果它是相同的（该图是用于科学论文）？我知道后一个问题与计算无关，但如果有人知道答案，我会很感激。

对于我使用的图例的放置：

        ax[0].legend(bbox_to_anchor=(0., 1.02, 1., .102), loc=3,
               ncol= 4, mode="expand", borderaxespad=0)

Answer 1

要使图例在两个子图上展开，您需要调整给bbox_to_anchor的坐标。使用2.2作为宽度（第三个参数）覆盖了绘图宽度的2倍加上子图之间的间距。 （如果您的间距与默认值不同，例如f.tightlayout()，则需要调整此值。）

这是一个简单的工作示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.linspace(0.0, 2.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)

y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

f,ax = plt.subplots(1, 2)

ax[0].plot(x1, y1, 'ko-', label='Damped')
ax[0].plot(x2, y2, 'r.-', label='Undamped')
ax[1].plot(x1, y1, 'ko-', label='Damped')
ax[1].plot(x2, y2, 'r.-', label='Undamped')

ax[0].legend(bbox_to_anchor=(0., 1.02, 2.2, .102), loc=3,
               ncol=4, mode="expand", borderaxespad=0)

plt.show()

结果是这个情节：

Answer 2

要在图中的所有子图上拉伸图例，您可以半自动化图例放置。使用图中的subplotpars可以找到所使用的间距，这样可以在bbox_to_anchor参数中直接使用这些间距。这需要通过bbox_transform参数将图例变换设置为图变换。您需要手动指定的唯一参数是轴和图例之间的间距（下例中为0.02）和图例的高度（下图中为0.05），均以图形高度为单位。

s = fig.subplotpars
bb=[s.left, s.top+0.02, s.right-s.left, 0.05 ]
leg = axes[0].legend(..., bbox_to_anchor=bb, mode="expand", borderaxespad=0,
                     bbox_transform=fig.transFigure)

一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.cumsum(np.random.rand(10,8), axis=0)

fig, axes = plt.subplots(ncols=2)

for i in range(a.shape[1]):
    axes[i//4].plot(a[:,i], marker="s", label="Label {}".format(i))

s = fig.subplotpars
bb=[s.left, s.top+0.02, s.right-s.left, 0.05 ]
leg = axes[0].legend(loc=8, bbox_to_anchor=bb, ncol= 4, mode="expand", borderaxespad=0,
                bbox_transform=fig.transFigure, fancybox=False, edgecolor="k")
leg.get_frame().set_linewidth(72./fig.dpi)
plt.show()

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至于你是否需要科学论文中的一两个传说，这完全取决于论文的风格。我猜想使用像这里这样的单个传说很好。但是，期刊主要要求您使用小写字母标记每个子图，例如a和b或(a)和(b)。