Question

我需要从Google地球引擎下载一堆Landsat图像，我在其Python API中使用

task = ee.batch.Export.image(IMAGE, NAME, config=CONFIG)
task.start()

虽然它有效但速度极慢。我的图像大小约为70kb，但每个都需要4分钟或更长时间。目前这种情况发生在for循环中，那么如果可能的话，如何将多个图像打包为一个任务呢？还是其他加速这个过程的方法？

Answer 1

出口的启动成本非常高。如果您只是导出微小的碎片，则可以使用image.getThumbnail进行RGB可视化图像，或image.getDownloadURL()进行原始数据。

getThumbnail()函数会为您提供PNG或JPEG格式，getDownloadURL()会为您提供一个zip文件，其中乐队作为单独的地理位置。请注意，对于大量下载或需要大量计算的图像，两者都不可靠。由于图像在您访问生成的URL后开始计算，因此无法通信失败;如果出现问题，你只会得到一个空的/损坏的文件。

Answer 2

你根本做不到。这是一个在Google服务器中进行的过程，因此您无法对其进行任何操作。我唯一能想到的是：如果你做了不必要的操作，可能需要更长的时间，我猜。例如（一个非常简单的）：

img_1 = ee.Image(A).add(ee.Image(B)).add(ee.Image(C)).subtract(ee.Image(B))

img_2 = ee.Image(A).add(ee.Image(C))

导出img_1可能需要比导出img_2更长的时间。但我只是猜测，因为我真的不知道“服务器端”发生了什么......你可以问一下在地球引擎论坛（https://groups.google.com/forum/#!forum/google-earth-engine-developers）知道这一点的人。

顺便说一下，如果您使用Python API，这可能很有用：https://github.com/gee-community/gee_tools

如何加快Google地球引擎的导出速度？

2 个答案: