Question

我是tensorflow框架的新手。我在用我的代码中nans。但检查输出我发现有些值是负面的。怎么可能？我怀疑它可能是由于某些inf或X值所以我在检查中删除了我的输入中的这些值（res = tf.where(tf.is_inf(X), tf.zeros_like(X), X) res = tf.where(tf.is_nan(res), tf.zeros_like(res), res) output = tf.reduce_logsumexp(res, axis=0)是我的输入）：

{{1}}

但即使这样也无济于事，我仍然认为某些价值观为负面。任何帮助赞赏！感谢

Answer 1

请注意，如果参数小于1，则对数为负。因此，如果指数的总和小于1，则总是会得到负logsumexp输出。例如，如果全部指数远小于零，即你有

res = [-2.5，-1.4，-3.3，-1.65，-2.15]，那么相应的指数是

exp（res）= [0.082,0.247,0.037,0.192,0.116]及其总和

sum（exp（res））= 0.674小于1.

如果你拿对数，你得到 log（sum（exp（res）））= log（0.674）= - 0.394。

它只是从函数的定义中出现，它不一定具有正输出。您可以使用以下程序对其进行测试：

import numpy as np

def logsumexp(arr):
    summ = 0.0
    for i in range(arr.shape[0]):
        print(np.exp(arr[i]))
        summ += np.exp(arr[i])
    print('Sum: {}'.format(summ))
    return np.log(np.sum(np.exp(arr)))

arr = np.asarray([-2.5, -1.4, -3.3, -1.65, -2.15])
print('LogSumExp: {}'.format(logsumexp(arr)))

Tensorflow：tf.reduce_logsumexp返回负值

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