如何使用SLURM处理文件列表

时间:2017-08-09 00:23:07

标签: bash parallel-processing slurm

我是SLURM的新手。我想并行处理文件列表assembled_reads/*.sorted.bam。但是,使用下面的代码,只有一个过程被反复使用。

#!/bin/bash
#
#SBATCH --job-name=****
#SBATCH --ntasks=1
#SBATCH --cpus-per-task=24
#SBATCH --partition=short
#SBATCH --time=12:00:00
#SBATCH --array=1-100
#SBATCH --mem-per-cpu=16000
#SBATCH --mail-type=FAIL
#SBATCH --mail-user=****@***.edu
srun hostname

for FILE in assembled_reads/*.sorted.bam; do
  echo ${FILE}
  OUTFILE=$(basename ${FILE} .sorted.bam).raw.snps.indels.g.vcf
  PLDY=$(awk -F "," '$1=="$FILE"{print $4}' metadata.csv)
  PLDYNUM=$( [[$PLDY = "haploid" ]] && echo "1" || echo "2")

  srun java -Djava.io.tmpdir="tmp" -jar GenomeAnalysisTK.jar \
  -R scaffs_HAPSgracilaria92_50REF.fasta \
  -T HaplotypeCaller \
  -I ${${SLURM_ARRAY_TASK_ID}} \
  --emitRefConfidence GVCF \
  -ploidy $PLDYNUM \
  -nt 1 \
  -nct 24 \
  -o $OUTFILE
  sleep 1 # pause to be kind to the scheduler
done

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您正在创建作业数组但未使用它。您应该使用基于slurm作业数组ID的文件索引来替换for循环:

#!/bin/bash
#
#SBATCH --job-name=****
#SBATCH --ntasks=1
#SBATCH --cpus-per-task=24
#SBATCH --partition=short
#SBATCH --time=12:00:00
#SBATCH --array=1-100
#SBATCH --mem-per-cpu=16000
#SBATCH --mail-type=FAIL
#SBATCH --mail-user=****@***.edu
srun hostname
FILES=(assembled_reads/*.sorted.bam)    
FILE=${FILES[$SLURM_TASK_ARRAY_ID]}

echo ${FILE}
OUTFILE=$(basename ${FILE} .sorted.bam).raw.snps.indels.g.vcf
PLDY=$(awk -F "," '$1=="$FILE"{print $4}' metadata.csv)
PLDYNUM=$( [[$PLDY = "haploid" ]] && echo "1" || echo "2")

srun java -Djava.io.tmpdir="tmp" -jar GenomeAnalysisTK.jar \
  -R scaffs_HAPSgracilaria92_50REF.fasta \
  -T HaplotypeCaller \
  -I ${${SLURM_ARRAY_TASK_ID}} \
  --emitRefConfidence GVCF \
  -ploidy $PLDYNUM \
  -nt 1 \
  -nct 24 \
  -o $OUTFILE

只需确保将--array的值调整为等于要处理的文件数。

答案 1 :(得分:0)

对上面的答案进行了更正,正确的变量名称为$SLURM_ARRAY_TASK_IDhttps://slurm.schedmd.com/job_array.html) 这将基于数组任务ID创建一个唯一文件:

FILES=(assembled_reads/*.sorted.bam)    
FILE=${FILES[$SLURM_ARRAY_TASK_ID]}