Question

我有一个CSV文件，我在pandas的帮助下解析并转换为类似的字典：contacts = read_csv(file_handle).to_dict()。所以contacts现在是一个字典，包含以下键：

(Pdb) contacts.keys()
['FirstName', 'Title', 'LastName', 'EmailAddress']

有几千行，我需要以某种方式访问它们，所以我尝试了许多不同的循环，一个是：

for i, name in enumerate(contacts['FirstName'].values()):
    parsed_contacts.append(dict(
        first_name=name,
        last_name=...
    ))

（以上示例已缩短以用于显示目的）现在这可以正常工作，直到最后一行，它在FirstName上抛出KeyError：

File "/app/importer/contacts.py", line 290, in parse_contacts
    for i, name in enumerate(contacts['FirstName'].values()):
KeyError: 'FirstName'

这对我来说毫无意义：它实际上适用于4041行，并且在第4042行因KeyError而失败

如果我以其他方式访问它，同样的事情：

for i in range(len(contacts['FirstName'].values())):
    parsed_contacts.append(dict(
        first_name=contacts['FirstName'][i],

不确定那里发生了什么，它让我发疯，因为如果我在pdb中以交互方式运行它们会起作用：

(Pdb) for i, name in enumerate(contacts['FirstName'].values()): print             
name
John
Juliette
...
nan
Jose
Jesús
Frances
(Pdb) for i in range(len(contacts['FirstName'].values())): print i
0
...
4040
4041

为什么会发生这种情况？

Answer 1

当csv文件末尾有新行时，通常会发生此错误。因此，当csv阅读器读取文件时，它基本上将其作为没有键的空记录。因此，引发了一个关键错误。一种解决方法是，您可以使用dict.get() method来确保不会引发错误。您可以查找[此处更多示例]和here 3。还要仔细检查csv文件末尾是否有额外的行。

使用pandas解析CSV并将其转换为dict结果仅导致最后一行中的KeyError

1 个答案: