我目前正在开展一个项目，该项目涉及通过用户提供的文件进行解析，使用该数据进行计算，以及使用图形工具实现结果的可视化。现在，我一直坚持使用Python作为后端，因为它在JavaScript中没有科学库，但我想将整个工具移动到Web服务器，在那里我可以使用D3.js做更多的可视化。
工作流程类似于：从浏览器获取文件内容，使用内容执行Python脚本，返回计算值的jsonified对象，并使用D3 绘制这些对象。我已经有自己的后端和前端工作，但想知道：我怎样才能将这两者联系起来？从我收集的内容来看，我需要做点什么沿着启动服务器，向服务器发送AJAX请求以及从服务器检索数据的方式。但是由于框架的数量（Flask，cgi，apache，websockets等），我不确定从哪里开始。这可能只是一个非常简单的Web应用程序，只有一个文件提交页面和一个数据可视化页面。任何帮助表示赞赏！
答案 0 :(得分：5)
Apache是一个Web服务器，flask是python中的web框架，websockets是一个协议，cgi是完全不同的东西，它们都没有帮助你在前端。
你可以在flask或django或pylons或任何其他python web框架中部署一个简单的后端。我喜欢django，但它可能有点重，你的目的，烧瓶更轻一点。您将它们部署到安装了Web服务器的服务器，并使用apache之类的东西进行分发。
然后你需要一个前端和一个提供前端的方法。 Flask / Django完全能够与Web服务器一起完成，或者您可以使用像Amazon S3这样的静态文件服务器。
在你的前端，你需要加载D3并且可能需要加载某种实用程序（如jQuery）来加载和解析后端的数据，然后使用D3然后你想在屏幕上显示它。
答案 1 :(得分：4)
Flask易于启动和运行，并且基于Python。它适用于REST API和JSON（或JSON API）发送的数据。
这是一个解决方案，我有一些经验，似乎运行良好，并不难起床和运行（并自然地使用Python）。我不能告诉你它是否是满足你需求的最佳解决方案，但它应该有效。
如果你不知所措并且不知道从哪里开始，你可以选择其中一个选项并谷歌搜索一个教程。通过一个体面的教程，您应该在本教程结束时准备好一个示例，然后您将知道您是否愿意使用它并了解它是否能满足您的需求。
然后你可以做一个概念验证;制作一个小应用程序，它只处理一个小部分（也许是你最关心处理的部分）并编写一些可以做到的东西。
到那时，你可以非常确定你有一个很好的工具用于此目的（除非你被概念证明说服了 - 在这种情况下，再试一次： - ））