此错误与ECONNREFUSED相同。但实施方式不同,我会在这里提出另一个问题。
以下是docker-compose.yml
文件
version: '3'
services:
server:
build:
context: .
volumes:
# Mounts the project directory on the host to /app inside the container,
# allowing you to modify the code without having to rebuild the image.
- .:/app
# Just specify a path and let the Engine create a volume.
# Data present in the base image at the specified mount point will be copied
# over to the new volume upon volume initialization.
# node_modules from this new volume will be used and not from your local dev env.
- /app/node_modules/
# Expose ports [HOST:CONTAINER}
ports:
- "4040:4040"
# Set environment variables from this file
env_file:
- .env
# Overwrite any env var defined in .env file (if required)
environment:
- NODE_ENV=development
# Link to containers in another service.
# Links also express dependency between services in the same way as depends_on,
# so they determine the order of service startup.
links:
- postgres
postgres:
image: "postgres:9.6"
ports:
- "5432:5432"
environment:
POSTGRES_PASSWORD: 123456
POSTGRES_USER: postgres
POSTGRES_DB: postgres
以下是我用来存储数据库信息的database.json
文件
{
"development": {
"username": "postgres",
"password": "123456",
"database": "mydb",
"host": "127.0.0.1",
"dialect": "postgres",
"pool": {
"max": 100,
"min": 0,
"idle": 10000
}
},
"test": {
"username": "postgres",
"password": "123456",
"database": "mytestdb",
"host": "127.0.0.1",
"dialect": "postgres"
},
"production": {
"username": "postgres",
"password": "123456",
"database": "mydb",
"host": "127.0.0.1",
"dialect": "postgres"
}
}
使用Sequelize连接数据库
import database from '../../config/database.json'
const sequelize = new Sequelize(dbConfig.database, dbConfig.username, dbConfig.password, dbConfig)
我知道当我在容器中运行应用程序时,他们不是都在locahost上,那么我必须更改host
,但我可以在这里更改。我通过更新host
与postgres
进行了合作。它有效,但解决方案不是我想要的。
顺便说一句,我如何在这里创建数据库。
postgres_1 | FATAL: database "starflow" does not exist
答案 0 :(得分:1)
您需要做两件事。一种是在数据库的网络上移动您的应用程序,这样DB就可以在主机上使用。这需要在您的服务中添加network_mode。查看更新的yaml
version: '3'
services:
server:
build:
context: .
volumes:
# Mounts the project directory on the host to /app inside the container,
# allowing you to modify the code without having to rebuild the image.
- .:/app
# Just specify a path and let the Engine create a volume.
# Data present in the base image at the specified mount point will be copied
# over to the new volume upon volume initialization.
# node_modules from this new volume will be used and not from your local dev env.
- /app/node_modules/
# Expose ports [HOST:CONTAINER}
# ports:
# - "4040:4040"
network_mode: service:postgres
# Set environment variables from this file
env_file:
- .env
# Overwrite any env var defined in .env file (if required)
environment:
- NODE_ENV=development
# Link to containers in another service.
# Links also express dependency between services in the same way as depends_on,
# so they determine the order of service startup.
links:
- postgres
postgres:
image: "postgres:9.6"
ports:
- "5432:5432"
- "4040:4040"
environment:
POSTGRES_PASSWORD: 123456
POSTGRES_USER: postgres
POSTGRES_DB: postgres
请注意,端口将移动到提供网络的服务。我们在server
网络上运行postgres
服务。这样,两者都可以在localhost上相互访问,并且环境配置中不需要进行任何更改。
建议仅在开发或测试环境中使用,而不是在生产环境中使用。因此,如果您正在开发将在生产中使用的docker部署,那么DON&#t; T使用这种方法
接下来自定义postgres图像以创建不同的数据库,请按照下面的图像文档
如何扩展此图片
如果您想在从这个派生的图像中进行其他初始化,请在/docker-entrypoint-initdb.d下添加一个或多个* .sql,* .sql.gz或* .sh脚本(创建目录,如有必要)。在入口点调用initdb创建默认的postgres用户和数据库之后,它将运行任何* .sql文件,并在该目录中找到任何* .sh脚本,以便在启动服务之前进行进一步的初始化。
例如,要添加其他用户和数据库,请将以下内容添加到/docker-entrypoint-initdb.d/init-user-db.sh中:
#!/bin/bash
set -e
psql -v ON_ERROR_STOP=1 --username "$POSTGRES_USER" <<-EOSQL
CREATE USER docker;
CREATE DATABASE docker;
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE docker TO docker;
EOSQL
有关详细信息,请参阅https://hub.docker.com/_/postgres/
答案 1 :(得分:0)
您的host
不应该在不同的环境中进行更改。应为您分配docker-compose.yaml
中定义的pgsql服务的名称,在这种情况下,它是postgres
。
也就是说,如果您希望不必在database.json
文件中对任何特定于环境的参数进行硬编码,则可以将它们拆分为不同的database.json
文件,并扩展您的docker-compose.yml
文件。 1}}附加特定于环境的撰写文件。
例如,您可以将database.json
分为db-dev.json
,db-staging.json
和db-prod.json
。
然后定义安装不同文件的特定于环境的Compose文件。例如,
# dbconfig-dev.yml
services:
server:
volumes:
- ./config/db-dev.json:/app/
# dbconfig-staging.yml
services:
server:
volumes:
- ./config/db-staging.json:/app/
# dbconfig-prod.yml
services:
server:
volumes:
- ./config/db-prod.json:/app/
请注意,这些撰写文件并不完整撰写定义,因为它们只包含相关的volumes
片段。
然后您可以通过以下方式扩展原始docker-compose.yaml
:
$ docker-compose -f docker-compose.yaml -f dbconfig-dev.yaml up
您可以在撰写docs。
中详细了解相关信息