Question

有没有更好的方法来编写以下内容：

   row_counter = 0
   for item in iterable_sequence:
      # do stuff with the item

      counter += 1

   if not row_counter:
      # handle the empty-sequence-case

请记住，我不能使用len（iterable_sequence），因为1）并非所有序列都具有已知长度; 2）在某些情况下，调用len（）可能会触发将序列的项加载到内存中（与sql查询结果一样）。

我问的原因是，我只是好奇是否有办法使上述更简洁和惯用。我正在寻找的是：

for item in sequence:
   #process item
*else*:
   #handle the empty sequence case

（假设“else”仅适用于空序列，我知道它没有）

Answer 1

for item in iterable:
    break
else:
    # handle the empty-sequence-case here

或

item = next(iterator, sentinel)
if item is sentinel:
   # handle the empty-sequence-case here

在每种情况下，如果一个项目存在，则会消耗它。

评论中提到的empty_adapter()实施的一个例子：

def empty_adaptor(iterable, sentinel=object()):
    it = iter(iterable)
    item = next(it, sentinel)
    if item is sentinel:
       return None # empty
    else:
       def gen():
           yield item
           for i in it:
               yield i
       return gen()

您可以按如下方式使用它：

it = empty_adaptor(some_iter)
if it is not None: 
   for i in it:
       # handle items
else:
   # handle empty case

为一般情况引入空序列的特殊情况似乎错误。对于特定领域的问题，应该有更好的解决方案。

Answer 2

这可能是itertools.tee的工作您在验证时“触发”序列，但之后会留下未经修改的序列副本：

from itertools import tee
check, sequence = tee(sequence, 2)

try:
   check.next():
except StopIteration:
   #empty sequence
for item in sequence:
     #do stuff

（值得tee在这里做“正确”的事情：它会在check.next()被执行的那一刻加载序列的第一个元素 - 并且这个第一个元素将保持可用sequence。剩余的项目只会作为for循环的一部分进行检索或者只是保持简单：如果你不能使用len，你也无法检查序列的bool值是否为True，原因相同。

因此，你的方式很简单 - 另一种方法是在“for”语句之前删除名称“item” 在循环之后检查它是否存在：

del item
for item in sequence:
    # do stuff
try:
    item
except NameError:
     # sequence is empty.

但是你的代码应该比它更明确。

Answer 3

来自J.F. Sebastian的第二个例子似乎是带有一个while循环的票。

NoItem = object()
myiter = (x for x in range(10))
item = next(myiter, NoItem)
if item is NoItem:
    ...
else:
    while item is not NoItem:
        print item
        item = next(myiter, NoItem)

不是最简洁但客观上最清楚......泥，不是吗？

Answer 4

这不应该触发len()：

def handle_items(items):
    index = -1
    for index, item in enumerate(items):
        print 'processing item #%d: %r' % (index, item)
    # at this point, index will be the offset of the last item,
    # i.e. length of items minus one
    if index == -1:
        print 'there were no items to process'
    print 'done'
    print

# test with an empty generator and two generators of different length:
handle_items(x for x in ())
handle_items(x for x in (1,))
handle_items(x for x in (1, 2, 3))

Answer 5

if not iterable_sequence.__length_hint__():
    empty()
else:
    for item in iterable_sequence:
        dostuff()

用于检测空序列的更好的for循环语法？

5 个答案: