试图堆叠我的桌子,但如果我没有#34;国家栏"它会很好用。我如何保持第一列和#34;取消堆叠,只是堆叠日期的行。下面的图片展示了我想要的东西。
左图是表格的样子,右边是我想要的格式。所以问题是如何在行之后堆叠,通常是在列级别之后堆叠。
一切顺利,
答案 0 :(得分:2)
你需要:
cols = ['GEO','INDIC',1990,1991,1992]
df = pd.DataFrame({'GEO':['Austria']*3, 'INDIC':['dis','fin1','fin2'],
1990:[2,42,17],1991:[3,44,18],1992:[2,44,17]}, columns=cols)
print (df)
GEO INDIC 1990 1991 1992
0 Austria dis 2 3 2
1 Austria fin1 42 44 44
2 Austria fin2 17 18 17
<强> 1 强>
按所有列的set_index
创建索引,不进行重新整形,然后添加stack
,rename_axis
和reset_index
用于新列名:
df1 = df.set_index(['GEO','INDIC'])
.stack()
.rename_axis(['GEO','INDIC', 'year'])
.reset_index(name='quantity')
print (df1)
GEO INDIC year quantity
0 Austria dis 1990 2
1 Austria dis 1991 3
2 Austria dis 1992 2
3 Austria fin1 1990 42
4 Austria fin1 1991 44
5 Austria fin1 1992 44
6 Austria fin2 1990 17
7 Austria fin2 1991 18
8 Austria fin2 1992 17
<强> 2 强>
按melt
重塑,有不同的列排序:
df1 = df.melt(id_vars=['GEO','INDIC'], var_name='year', value_name='quantity')
print (df1)
GEO INDIC year quantity
0 Austria dis 1990 2
1 Austria fin1 1990 42
2 Austria fin2 1990 17
3 Austria dis 1991 3
4 Austria fin1 1991 44
5 Austria fin2 1991 18
6 Austria dis 1992 2
7 Austria fin1 1992 44
8 Austria fin2 1992 17