在pandas中相互绘制两列数据帧时更改日期格式

Question

如何在pandas中相互绘制两列数据框时更改日期格式？

例如，如果我跑：

import pandas as pd  
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

np.random.seed(1)
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=50)
print('dates: {0}'.format(dates))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(dates), 1), index=dates, columns=['A'])

print('df: {0}'.format(df))
plt.figure(figsize=(60,15))
df.plot(y='A', use_index=True)
plt.xticks(rotation=70)
plt.savefig('plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

我获得：

如何控制xticks上显示的日期格式？

我是否应该将日期转换为字符串，如下所示，还是有更简洁的解决方案？

import pandas as pd  
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

np.random.seed(1)
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=50)
print('dates: {0}'.format(dates))
# I have just changed the line below to introduce `.astype(str)`:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(dates), 1), index=dates.astype(str), columns=['A'])

print('df: {0}'.format(df))
plt.figure(figsize=(60,15))
df.plot(y='A', use_index=True)
plt.xticks(rotation=70)
plt.savefig('plot2.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

Answer 1

您可以使用set_flash_message!(:notice, :signed_in, { name: resource.name })中的DayLocator和MonthLocator个对象。下面我将主要刻度设置为每月的第一个，次要刻度为每月的第11个和第21个，并将日期格式设置为matplotlib.dates。

YYYY-MM-DD