美国人口普查将每个州指定为region（即纽约位于东北部）。我有一个州的数据集，我想查看各州对应的美国人口普查区域。
us模块是我的第一次尝试，但它不包含该区域（据我所知）。 census模块为美国人口普查提供了API，但我没有找到查询该地区的方法。没有必须手动构建字典，有没有人知道一个方便的方法？
df = pd.DataFrame({'state':['Alabama','Georgia','California','Tennessee',
'Florida','Illinois','Arizona','New York','Maryland','Virginia','New Jersey','Kansas',
'District of Columbia','Texas','Missouri','North Carolina','Ohio','Massachusetts',
'Wisconsin','Pennsylvania','Alaska','Michigan',
'Arkansas']})
df.loc[:,'region'] = np.nan
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有人在github上做了一个很好的table。您可以复制并粘贴为数据框
pd.read_clipboard()
答案 1 :(得分：1)
假设链接稳定（当然可能不是这样），您可以直接阅读csv：
pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/cphalpert/census-regions/master/us%20census%20bureau%20regions%20and%20divisions.csv')
为了记录，如果您需要回到马的口中，您可以从人口普查局的TIGER GIS文件中获取它们。
安装geopandas以便能够轻松加载地理shapefile，下载状态文件，无论vintage如何，并且这样做：
states = gpd.read_file('/Users/akselo/downloads/tl_2017_us_state.shp')
states.set_index(['NAME'])[['REGION','DIVISION']].head()
REGION DIVISION
West Virginia 3 5
Florida 3 5
Illinois 2 3
Minnesota 2 4
Maryland 3 5