交叉验证的Matlab SVM的ROC曲线

Question

我需要绘制SVM分类器的ROC曲线，遵循关于主题和matlab示例的许多线程，我确实喜欢以下

mdlSVM = fitcsvm(pred,resp,'Standardize',true);
mdlSVM = fitPosterior(mdlSVM);
[~,score_svm] = resubPredict(mdlSVM);
[Xsvm,Ysvm,Tsvm,AUCsvm] = perfcurve(resp,score_svm(:,mdlSVM.ClassNames),'true');

到目前为止，这么好，我还交叉验证了我的模型的3倍。

mdlSVM = fitcsvm(pred,resp,'Standardize',true,'Kfold',3);

此时resubPredict函数会抛出一个错误，表示它没有采用交叉验证模型。

如何为交叉验证的SVM分类器绘制ROC曲线？

Answer 1

kfoldPredict做得很好。

https://nl.mathworks.com/help/stats/classificationpartitionedmodel.kfoldpredict.html