我有一种星型模式的数据库结构，就像一个具有所有id＆amp;的事实表。 skeys，而有多个维度表具有事实表中引用的id的实际id，代码和描述。
我们将所有这些表（事实和维度）分别移动到S3（云），每个表数据在S3位置拆分成多个镶木地板文件（每个表一个S3对象）
查询：我需要在云上执行转换（即）我需要剥离所有id＆amp;事实表中引用的skeys将其替换为驻留在维度表中的实际代码，并创建另一个文件并将最终输出存储回S3位置。此文件稍后将由Redshift for Analytics使用。
我怀疑： 什么是实现此解决方案的最佳方式，因为我不需要Redshift中的原始数据（skeys＆amp; id）来进行成本和存储优化？ 在执行数据转换之前，我们是否需要首先将这些拆分文件（镶木地板）组合成一个大文件（即）。此外，在数据转换后，我打算将最终输出文件保存为镶木地板格式，但问题是，Redshift不允许复制镶木地板文件，因此有一个解决方法 我不是一个铁杆程序员，想避免在EMR中使用scala / python，但我擅长SQL，所以有没有办法在云中通过SQL通过EMR执行数据转换并将输出数据保存到文件或文件中。请指教
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您应该可以使用amazon athena直接针对您的s3镶木地板数据运行红移类型查询
有关此的一些信息 https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/