Keras ValueError：预期ndim = 3，发现ndim = 4

Question

在我的Keras模型中，我使用的是TimeDistributed包装器，但我一直遇到形状不匹配错误。以下是图层：

r_input = Input(shape=(100,), dtype='int32')
embedded_sequences = embedding_layer(r_input)
r_lstm = Bidirectional(GRU(100, return_sequences=True))(embedded_sequences)
r_dense = TimeDistributed(Dense(200))(r_lstm)
r_att = AttLayer()(r_dense)
sentEncoder = Model(r_input, r_att)

input = Input(shape=(100,15), dtype='int32')
encoder = TimeDistributed(sentEncoder)(input)
l_lstm = Bidirectional(GRU(100, return_sequences=True))(encoder) #-->>ERROR MESSAGE

我收到错误消息

  

ValueError：输入0与图层time_distributed_4不兼容：   预期ndim = 3，发现ndim = 4

如何调整编码器的形状以匹配双向层的输入？