Question

我正在尝试记录每个功能的内存消耗量。我使用的是memory_profiler软件包，我还得到了一个最终图表，其中包含了我的总内存消耗，但不是this nice tutorial

中描述的每个函数

我正在使用以下脚本test.py

import time
from memory_profiler import profile

#-------------------------------
@profile
def test1():
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del b
    return a

#-------------------------------
@profile
def test2():
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del b
    return a

#-------------------------------
def main():

    l1 = []
    l2 = []

    for i in range (5) :
        print "Iteration", i
        l1.append(test1())
        l2.append(test2())
        time.sleep(1)
        if i == 2 :
            del l1
            l1 = []

#-------------------------------
if __name__ == "__main__":
    main()

通过

运行

mprof run test.py

我得到了一些不错的输出，比如

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
11     46.2 MiB      0.0 MiB   @profile
12                             def test2():
13     53.8 MiB      7.6 MiB       a = [1] * (10 ** 6)
14    206.7 MiB    152.9 MiB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
15     53.8 MiB   -152.9 MiB       del b
16     53.8 MiB      0.0 MiB       return a

但是通过

绘制它

mprof plot

仅显示总内存消耗，而不是这些不错的讨论，显示链接中描述的不同功能的执行。有谁知道如何启用它？

Answer 1

您应该删除该行：

int

Answer 2

我正在分析Django应用。这就是我的工作方式。

如@Lukic所示，从文件中删除from memory_profiler import profile。是的，您的编辑器会出现错误。是的，如果将其作为普通的python文件运行，则会出现错误。但是，如果使用mprof命令运行它，它将成功。使用以下命令运行Django：

mprof run --multiprocess --python python manage.py runserver --noreload

--multiprocess很重要，因为Django的最新版本甚至可能在开发服务器上启动多个进程。

--noreload很重要，否则Django将首先启动重新加载程序，然后再启动该实际实例（在@process装饰器中阻塞），将引发错误。

在一个单独的命令窗口中，我可以运行mprof plot并查看输出。但是，它没有任何功能注释。这是因为在Django服务器停止之前，注释不会写入mprof输出文件。服务器停止后，我可以运行mprof plot并查看整体内存利用率和函数运行时间。

希望这会有所帮助-我刚开始使用mprof时遇到了这个问题。

环境： Windows 10， Python 3.5， Django 1.11

参考：https://pypi.org/project/memory-profiler/（关于删除导入语句的注释很容易遗漏，并且没有很好地解释）

Python内存分析器绘图

2 个答案: