OpenCV图像比较

Question

编辑..在早些时候在我家后面测试不同的图像，我在背景中得到一些噪音，我怎么能消除这种噪音所以我只是捡起我的狗？

 #Import Images
    Background_Image = cv2.imread('bck.jpg',0)
    Forground_Image = cv2.imread('dog.jpg',0)

    #
    diff = cv2.absdiff(Background_Image,Forground_Image)

    thresh = cv2.threshold(diff, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
    thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2)
    (_, cnts, _) = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for c in cnts:
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
        cv2.rectangle(Forground_Image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 4)

    cv2.imshow('Test',Background_Image)
    cv2.imshow('Test1',Forground_Image)
    cv2.waitKey()

Answer 1

OpenCV已经有一些背景减法实现，我认为你会比使用一些手动解决方案更好。 教程：http://docs.opencv.org/trunk/db/d5c/tutorial_py_bg_subtraction.html

生成差异图像，然后：

1. 查看非黑色像素的数量是否高于阈值
2. 或找到差异图像中最大的连续斑点，并检查其区域是否高于阈值（因为您正在使用有损图像，相机噪音和可能改变的光照条件，我怀疑这将是更好，但在某些条件下，更简单的计数可能已经足够了好了）