R：简单数据lon，lat，year，town，data1，data2的时空回归

Question

我正在寻找一个简单的通用回归库，并使用示例数据进行建模，同时考虑空间和时间。我是初学者。我有一些具有空间和时间组件的简单数据。它是一个带有列的标准data.frame：

• 姓名
• lon（经度）
• lat（纬度）坐标主要是县，主要城镇的首都
• 年（也可以考虑月份）
• 值1
• 值2

地点不移动，时间部分是年份（可以是月份，我明白将涉及季节性）。

e.g。

library(tidyverse)
tibble::tribble(
         ~Town,     ~lon,     ~lat, ~year, ~value1, ~value2,
      "Gdańsk", 18.62723, 54.36528, 2013L,    200, 220000,
    "Warszawa", 21.10167, 52.24707, 2013L,    100, 130000,
   "Białystok", 23.17073, 53.11619, 2014L,    100, 230000,
     "Olsztyn", 20.48121, 53.77034, 2013L,    350, 150000,
     "Kłębowo", 18.10021, 54.59029, 2014L,    200, 200000
  )

你能指导我最简单的使用时空库，并指导如何在一些简单的回归中考虑位置和时间，例如，预测新数据的值1和值2列。

出于好奇，如果位置移动和时间组件是几天需要哪些步骤？