Question

我对R很新，我需要一些帮助。我有多个标记为001到332的csv文件。我想将它们全部合并到一个data.frame中。这是我到目前为止所做的：

filesCSV <- function(id = 1:332){

  fileNames <- paste(id)   ## I want fileNames to be a vector with the names of all the csv files that I want to join together
    for(i in id){
       if(i < 10){
       fileNames[i] <- paste("00",fileNames[i],".csv",sep = "")

}
       if(i < 100 && i > 9){
       fileNames[i] <- paste("0", fileNames[i],".csv", sep = "")

}
else if (i > 99){
  fileNames[i] <- paste(fileNames[i], ".csv", sep = "")
}

}
     theData <- read.csv(fileNames[1], header = TRUE)    ## here I was trying to create the data.frame with the first csv file
     for(a in 2:332){
      theData <- rbind(theData,read.csv(fileNames[a]))    ## here I wanted to use a for loop to cycle through the names of files in the fileNames vector, and open them all and add them to the 'theData' data.frame


}
   theData
}

任何帮助将不胜感激，谢谢！

Answer 1

嗯，看起来你的功能应该已经开始了。有什么问题？无论如何，这将是一个更惯用的R方式来实现你想要做的事情，将整个功能减少到三行代码：

构建文件名：

infiles <- sprintf("%03d.csv", 1:300)

%03d表示：插入一个填充长度为d零（3）的整数值0。有关详细信息，请参阅?sprintf()的帮助。

阅读文件：

res <- lapply(infiles, read.csv, header = TRUE)

lapply将函数read.csv与参数header = TRUE映射到向量的每个元素＆＃34; infiles＆＃34;并返回list（在这种情况下为list的{{1}}）

将数据框绑定在一起：

data.frames

这与输入do.call(rbind, res)相同，其中rbind(df1, df2, df3, df4, ..., dfn)是df1...dfn list

的元素

Answer 2

你很亲密;只需要将3-10附加到文件中的想法，以及在最终数据应该只读取csv或是0

的情况下满足的情况

rbind

如何使用函数在R中创建一个包含多个csv文件的data.frame？

2 个答案: