Question

以下代码成功将图像文件转换为numpy数组，然后再转换回图像。

with open(BASE_DIR + '/web/images/testImage.png') as file:
    img = Image.open(file)
    pixels = numpy.asarray(img)
    img = Image.fromarray(pixels)
    img.show()

大。布埃诺。真棒。

图片为(28, 28)。但是，当我将图像转换为numpy数组时，尺寸为(28, 28, 4)。

要调整像素大小（28,28），我在下面添加以下行：

with open(BASE_DIR + '/web/images/testImage.png') as file:
    img = Image.open(file)
    pixels = numpy.asarray(img)
    pixels = numpy.resize(pixels, (28,28))  # this line here!!!
    img = Image.fromarray(pixels)
    img.show()

但是，当我显示图像时，它会全部扭曲并搞砸。

我的目标是将2D多声道图像（28,28,4）的大小调整为平坦（28,28）图像阵列，并将像素数据写入csv。

IA如何将（28,28）图像读取为表示真实（28,28）数组的numpy像素数据，或者B）调整numpy数组的大小，以便在写入a时图像不会失真CSV？

这个要点包含我一直在玩的当前代码和数据：

https://gist.github.com/daino3/b671b2d171b3948692887e4c484caf47

编辑：

当我将图像转换为黑白时使用：

with open(BASE_DIR + '/web/images/testImage_1502036630.png') as file:
    img = Image.open(file).convert('L')  # convert to B&W
    img.show()

我丢失了所有像素数据值，图像完全是黑色。

Answer 1

我的猜测是您的图片处于RGBa模式。尝试：

img = Image.open(file).convert('L')

将图像从（28,28,4）转换为2D平面阵列并写入csv

编辑：

1 个答案: