Question

我正在考虑将以下数据从Month_Day转换为tmaxmin到＆＃39; Jan-01＆＃39;，＆＃39; Feb-15＆＃39;等...

Month_Day max min

0 01-01 243 86

1 01-02 230 90

2 01-03 233 104

3 01-04 220 73

4 01-05 224 71

虽然我知道做这样的替换是愚蠢的，我可以知道是否有更快的方法这样做？

for i in range(len(tmaxmin)):
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '01':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Jan-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '02':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Feb-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '03':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Mar-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '04':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Apr-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '05':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'May-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '06':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Jun-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '07':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Jul-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '08':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Aug-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '09':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Sep-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '10':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Oct-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '11':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Nov-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]
    if tmaxmin['Month_Day'][i][:2] == '12':
        tmaxmin['Month_Day'][i] = 'Dec-'+tmaxmin['Month_Day'][i][3:5]

Answer 1

使用pandas.to_datetime和pandas.Series.dt.strftime（以及https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior作为参考）对您有利！

Month_Day_dt = pandas.to_datetime(tmaxmin['Month_Day'], format = '%m-%d')
tmaxmin['Month_Day'] = Month_Day_dt.dt.strftime('%b-%d')

Answer 2

from datetime import datetime
for i in range(len(tmaxmin)):
    dt = datetime.strptime(tmaxmin['Month_Day'][i][2:7], '%m-%d')
    tmaxmin['Month_Day'][i] = dt.strftime('%b-%d')

Answer 3

由于您的Month_Day密钥似乎链接到str，因此您不需要使用切片表示法，但最好使用str类型方法而是startswith。

所以：

if tmaxmin['Month_Day'][i].startswith('01'):
    # do your stuff

这是清理代码的开始。

此外，tmaxmin是可迭代的，因此您只需使用for ... in ...:来迭代它：

for date in tmaxmin:
    if date['Month_Day'].startswith('01'):
        date['Month_Day'] = "something else"

由于列表和dicts是可变的，因此这将编辑列表。

此外，您可能想要创建一个元组以将替换组合在一起，这样您就可以拥有更清晰的代码：

replacements = (
    ('01', 'Jan'),
    ('02', 'Feb'),
    ('03', 'March'),
    ...
    )

for date in tmaxmin:
    for old, new in replacements:
        if date.startswith(old):
            date['Month_Day'] = new + date['Month_Day'][2:]

Answer 4

假设tmaxmin是：

  Month_Day  max  min
0     01-01  243   86
1     01-02  230   90
2     01-03  233  104
3     01-04  220   73
4     01-05  224   71

使用calendar和apply：

import calendar
tmaxmin.Month_Day = tmaxmin.Month_Day.apply(lambda x:calendar.month_abbr[int(x[:2])]+x[2:])

你会得到

  Month_Day  max  min
0    Jan-01  243   86
1    Jan-02  230   90
2    Jan-03  233  104
3    Jan-04  220   73
4    Jan-05  224   71

替换列中满足特定条件的前两个字符

4 个答案: