Question

我正在尝试将txt文件中的空白列空格替换为0。

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我尝试了以下方法。

import numpy as np
data=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/A_1.txt')
data[data==''] = '0'

收到此信息：ValueError：第3行的列数错误。

我的值不以逗号分隔，所以我也尝试了以下内容。

data[data== ] = 0

此时收到的错误不同：SyntaxError：语法无效

我的预期输出如下：

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6 0

任何建议都将受到赞赏。

Answer 1

numpy.loadtxt文档建议（在备注中）：

此功能旨在成为简单格式化文件的快速阅读器。 genfromtxt函数提供了更复杂的处理，例如，缺少值的行。

但是，genfromtxt中“缺失值”的处理并将其替换为“填充值”仅适用于已知的“缺失值”，例如x代替数字。

那不是你的情况。您有一个缺少字段的文件，这些numpy方法无法处理它。您可以手动解析并加载文件，或者，如果可以接受，请使用pandas.read_table，如下所示：

>>> import pandas as pd
>>> pd.read_table('/path/to/file', dtype=float, header=None, sep='\s+').fillna(0).values
array([[ 2.,  6.],
       [ 4.,  8.],
       [ 6.,  0.]])

read_table()将使用NaN替换缺失值，我们可以使用fillna方法将其替换为零。可以使用numpy.array访问底层.values。

用0填充空白列空间

1 个答案: