Question

我有一个纵向数据集，每个id都有反复观察（year 1,2,3 ......）。我有几千种各种类型的变量。某些行（由变量to_interpolate == 1表示）需要根据前一年和下一年的相同id的值对其数值变量进行线性插值（它们为空）。

由于我无法命名所有变量，因此我创建了varlist个数字变量。此外，我不想重新创建数以千计的额外变量，因此我需要替换现有的缺失值。

到目前为止我做了什么：

quietly ds, has(type numeric)
local varlist `r(varlist)'

sort id year
foreach var of local varlist {
   by id: ipolate `var' year replace(`var') if to_interpolate==1
}

无论我做什么，我都会收到一条错误消息：

factor variables and time-series operators not allowed
r(101);

我的问题：

'替换'如何正确的语法？如果没有，如何替换现有的变量值而不是创建新变量？
如果错误意味着我的varlist中存在因素 - 如何检测它们？
如果没有，如何绕过这个？

谢谢！

Answer 1

正如@William Lisowski强调的那样，“ipolate＆＃39;”没有replace()选项。禁止其语法图不允许的任何内容。在任何情况下，作为审计线索的一部分，保留原件的副本肯定会受到赞扬。

sort id 
quietly ds, has(type numeric)

foreach var in `r(varlist)' {
   by id: ipolate `var' year, gen(`var'2) 
}

Answer 2

好的，这是一种解决方法，因为我无法找到replace ipolate值的方法，quietly ds, has(type double float long int) local varlist `r(varlist)' sort id year foreach var of local varlist { quietly by id: replace `var' = (`var'[_n-1] + `var'[_n+1])/2 if to_interpolate==1 }可用于数千个变量：

if(req.headers.hasOwnProperty('token')) {        
     req.headers.authorization = 'Bearer ' + req.headers.token;        
     token = req.headers.token;      
}

这是一个线性插值，适用于单年间隙，但不是连续两年，但就我的目的而言，这已经足够了。我将很高兴看到更好的解决方案：）

在Stata中插值数值而不创建新变量

2 个答案: