Question

我有persion-period数据集，我试图创建时间相关的协变量。目前我的数据看起来像这样。变量chg＆amp;帮助只是我在创建此数据时所做的变量。

ID time status chg help parent married child 
1 0 P 0 . 0 0 0
1 1 P 0 . 0 0 0
1 2 P 1 . 0 0 0
1 3 M 0 P 1 0 0
1 4 M 0 . 0 0 0
1 5 M 0 . 0 0 0
1 5 M 0 . 0 0 0
2 0 P 0 . 0 0 0
2 1 P 1 . 0 0 0
2 2 L 0 P 1 0 0
2 3 L 0 . 0 0 0
2 4 L 1 . 0 0 0
2 5 M 0 L 0 1 0
2 6 M 0 . 0 0 0

我试图“拯救”＆＃39;这些协变量（父子结婚），例如，如果在时间t = 3，父= 1，那么在时间t = 4（并且到达跟进结束时），父变量应保持在父= 1。

所以正确的数据应该是这样的

ID time status chg help parent married child 
1 0 P 0 . 0 0 0
1 1 P 0 . 0 0 0
1 2 P 1 . 0 0 0
1 3 M 0 P 1 0 0
1 4 M 0 . 1 0 0
1 5 M 0 . 1 0 0
1 6 M 0 . 1 0 0
2 0 P 0 . 0 0 0
2 1 P 1 . 0 0 0
2 2 L 0 P 1 0 0
2 3 L 0 . 1 0 0
2 4 L 1 . 1 0 0
2 5 M 0 L 1 1 0
2 6 M 0 . 1 1 0

对R或SAS的任何帮助都非常感谢！

Answer 1

在on_button_clocked()中，我们可以在按ID＆＃39;

分组后得到感兴趣变量的累积总和（R）

cumsum

Answer 2

在SAS中，您可以使用RETAIN和LAST.varible来获取累计金额。

Data origin_dataset;
    infile 'Your raw data folder';
    input ID time status $ chg help $ parent married child;
Run;

Data temp;
    Set origin_dataset;
    By ID;
    Retain parent_t married_t child_t;
    parent = SUM(parent_t, parent); parent_t = parent;
    married = SUM(married_t, married); married_t = married;
    child = SUM(child_t, child); child_t = child;
    If LAST.ID = 1 Then DO;
        parent_t = 0;
        married_t = 0;
        child_t = 0;
    END;
Run;

Proc print data = temp (drop = parent_t married_t child_t);
Run;

通过条件（R或SAS）的先前观察替换缺失值

2 个答案: