Question

您好，并提前感谢您的协助。

我正在使用 Neo4j （版本3.2.1 ，在 Windows 10 上）导入2个CSV文件并在两者之间创建图表与往常一样，具有共同字段的不同数据。

第一个导入产生 1百万个节点（ Label_1 ），第二个导入 100000 个节点（ Label_2 ）。

我已经导入了文件并成功创建了节点;我尝试用简单的查询连接节点，但它太慢，每分钟约100个关系：

MATCH (c:Label_1) WITH c,
c.label_1_key AS currentid
MATCH (g:Label_2) 
WHERE g.label_2_key = currentid
CREATE (g)-[:rel]->(c);

创建2个索引（一个位于 label_1_key ，另一个位于 label_2_key ）似乎无法提高性能。

加速关系创建阶段的最佳方法是什么？

（我正在使用带有Intel i3 1.9 Ghz和8GB RAM的笔记本电脑，如果这些信息有帮助的话）

Answer 1

试试这个：

1）创建唯一索引：

CREATE CONSTRAINT ON (l1:Label_1) ASSERT l1.label_1_key IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT ON (l2:Label_2) ASSERT l2.label_2_key IS UNIQUE;

2）加载CSV以创建节点（我假设从您的解释中它是两个单独的文件，因此两个不同的负载）。由于索引会略微变慢，但仍然应该很快。

3）使用第二个文件（最小的）再做一次LOAD CSV。

USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///second_file.csv" as line
MATCH (l1:Label1 {label_1_key: line.whatevertheheaderofthekeyis})
MATCH (l2:Label2 {label_2_key: line.whatevertheheaderofthekeyis})
MERGE (l1)-[:REL]->(l2);

由于您只创建了100000个关系（再次，根据您的解释做出的假设），这应该非常快。

Neo4j和关系创建：表现不佳

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