我试图在一个图中的循环中一个接一个地显示图像,这意味着在显示图像1之后,在几秒之后,图像2显示在同一图中。 到目前为止,我有以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
%matplotlib inline
for i in range(1,4):
PATH = "kodim01.png"
N = "%02d" % i
print PATH.replace("01", N)
image = mpimg.imread(PATH) # images are color images
plt.show()
plt.imshow(image)
然而,它显示一次图像(第一张图像)3次。虽然路径发生了变化。图像不会改变。请看下面的结果: Here
我怎样才能1)将所有图像一个接一个地显示在一个图中,即将连续图像替换为前一个图像 例如每张图像之间延迟1秒。 2)显示所有图像,不仅重复一个图像?
由于
答案 0 :(得分:1)
更一致的方法是:
gem uninstall heroku
将所有图像名称获取到变量中。例如dir()
图像将保存路径指向的目录中的所有图像名称。然后像这样遍历图像:
images = dir(path)
我不喜欢字符串操作的原因是因为它是一个短期修复。以这种方式做得更好,以便它能以更通用的格式工作。
答案 1 :(得分:1)
这是我的解决方案:
my @mathenv = qw(int frac prod sum oint bigvee bigcup bigcap bigoplus bigotimes);
while(<DATA>) { $mathchk .= $_; }
$boolChk = 'False';
$mathchk=~s#\\left\(((?:(?!\\(?:left|right)).)*)\\right\)# my $fulcnt=$&; my $Content=$1;
foreach my $singlemath(@mathenv)
{
\#print "S: -$singlemath-\n";
if($fulcnt=~m/\\$singlemath/gi)
{ $boolChk = 'True'; }
}
print ": $boolChk \t$fulcnt\n"; system 'pause';
if($boolChk eq 'True') { }
if($boolChk eq 'False') { $fulcnt = "\($Content\)"; }
($fulcnt);
#esg;
#print $mathchk;
__DATA__
"\left({H^1}, \int {H^2}\right)"
"\left({H^1},\bigoplus{H^2}\right)"
"\left({H^1},{H^2}\right)"
"\left({H^1}, \bigvee {H^2}\right)"
答案 2 :(得分:1)
Error:Cannot add a configuration with name 'endpoints' as a configuration with that name already exists.
后端 Private Sub Form_Timer()
Me.Requery
End Sub
后端将matplotlib图显示为png图像。您可以使用%matplotlib inline
显示图像,在这种情况下,会在一段时间后显示另一张图像。
%matplotlib inline
请注意,在这种情况下,您不会在同一图中显示图像,而是将旧图像替换为新图像。
IPython.display
后端您可以直接使用交互式后端来显示您的情节。这允许使用import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
from IPython import display
import time
%matplotlib inline
PATH = "../data/kodim{0:02d}.png"
for i in range(1,4):
p = PATH.format(i)
#print p
image = mpimg.imread(p) # images are color images
plt.gca().clear()
plt.imshow(image);
display.display(plt.gcf())
display.clear_output(wait=True)
time.sleep(1.0) # wait one second
为
%matplotlib notebook
答案 3 :(得分:0)
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
%matplotlib inline
images = []
for img_path in glob.glob('folder/*.png'):
images.append(mpimg.imread(img_path))
plt.figure(figsize=(20,10))
columns = 5
for i, image in enumerate(images):
plt.subplot(len(images) / columns + 1, columns, i + 1)
plt.imshow(image)
其中“文件夹”包含扩展名为.png的图像