标签： python tensorflow deep-learning tensorflow-datasets
在此api之前，我总是在官方教程之后的几个步骤中准备数据集： 1.将样本写入tfrecord文件 2.用读者作为字符串读出来 3.将字符串编码为张量 4.batch
那么引入这个新api的目的是什么？它与基于队列的输入管道之间的区别是什么？我应该选择哪一个？我也是一个pytorch用户，pytorch有一个dataset api，它是一个＆＃34; copy＆＃34;来自pytorch？
dataset
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这是一种新方法，旨在解决基于队列的方法的一些缺点。你可以看到激动人心的讨论here
开发人员使用数据集API的指南是here