Question

我正在尝试使用最新的CUDA 9.0 RC安装带有contrib模块的OpenCV 3.3.0，因此它与Microsoft Visual Studio 2017兼容.CUDA安装非常简单并成功集成到VS 2017中。我按照以下方式运行在线的各种说明，使我能够成功构建没有CUDA的contrib模块。

然而，当我运行CMake时（确保我将其设置为VS 2017 x64，请参阅：CMake: CUDA libraries not found when compiling OpenCV），我得到了经典之作：

CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED):
    linked by target...

这不是上面发布的x64问题。 CUDA 9.0RC在物理上不包含nppi.lib，相反，似乎Nvidia将其分解为几个库：nppial.lib，nppicc.lib，nppicom.lib，nppidei.lib，nppif.lib，nppig.lib，nppist。 lib nppisu.lib和nppitc.lib

为了解决这个问题，我将CUDA 8.0中的nppi.lib直接添加到CUDA 9.0的库目录中。这似乎使CMake的配置变得愉快，但最终当我在Visual Studio中构建解决方案时，几乎所有内容都失败了，但有一些变化：

5>LINK : fatal error LNK1104: cannot open file '..\..\lib\Release\opencv_core330.lib'
5>Done building project "opencv_ml.vcxproj" -- FAILED.

我还尝试进入CMakeCache文件并将路径更改为nppi库，将所有上述文件更改为以分号分隔。结果是一样的。（作为一个注释，我只更改了库文件路径，而不是CMakeCache中每次提到的nppi）

我希望这可能是CUDA 9.0 RC的一个问题，可能需要CMake的补丁。有没有人有解决方法/我做错了什么？我很感激你们所能提供的任何帮助。

Answer 1

我已经解决了这个问题。我使用lib.exe将这几个库合并到一个库中。

运行＆＃34; x64本机工具命令提示符VS 2017＆＃34;
cd进入cuda文件夹
lib.exe /out:nppi.lib nppial.lib nppicc.lib nppicom.lib nppidei.lib nppif.lib nppig.lib nppim.lib nppist.lib nppisu.lib nppitc.lib

Answer 2

对于那些在Haotian Wang

提及时生成nppi.lib的问题

1）运行步骤1并cd到C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio 14.0 \ VC（如果使用vs15）

2）vcvarsall.bat x64

然后继续上面的步骤2

使用CMake，CUDA 9.0 RC和Visual Studio 2017安装带有contrib模块的OpenCV 3.3.0

2 个答案: