Question

我希望通过打印来查看生成器对象的内容。

我已将一个函数应用于数据帧，此函数将返回数组作为输出。目前，如果我打印它显示此消息：

print(df["events"])

0     <generator object count_ones at 0x000001FDF619...
1     <generator object count_ones at 0x000001FDF619...
2     <generator object count_ones at 0x000001FDF619...

事件列数据示例如下：[0,1,0,2]

Answer 1

我在下面重新创建了你的场景（我认为）

r = (i for i in range(3))
s = pd.Series([r], [1, 2, 3])
s

1    <generator object <genexpr> at 0x11c06ff10>
2    <generator object <genexpr> at 0x11c06ff10>
3    <generator object <genexpr> at 0x11c06ff10>
dtype: object

这是个坏消息。请注意at 0x11c06ff10。这告诉我，我有3个指针都是同一个精确的生成器对象。这意味着如果我尝试apply(list)，我将获得第一个系列元素的列表（可能），并且当我到达第二个元素时，生成器将被花费。

s.apply(list)

1    [0, 1, 2]
2           []
3           []
dtype: object

我说可能是因为它可能在申请之前已经用完了

r = (i for i in range(3))
s = pd.Series([r], [1, 2, 3])
list(r);

s.apply(list)

1    []
2    []
3    []
dtype: object

我甚至不确定你的意思是什么。假设您想要一系列列表。然后解决您的问题首先从您如何创建系列开始。

r = [i for i in range(3)]
s = pd.Series([r], [1, 2, 3])
s

1    [0, 1, 2]
2    [0, 1, 2]
3    [0, 1, 2]
dtype: object

在我的示例中，括号[]与括号()的括号有很大差异。 []表示列表推导，它返回一个列表。 ()返回一个生成器。耸耸肩，我不知道为什么。它只是。

你从哪里去？提出另一个问题，详细了解您尝试构建的结构类型。

python中的print生成器数组对象

1 个答案: