机器学习矢量关联互斥

时间:2017-08-04 20:22:58

标签: machine-learning match classification shape points

我有两组矢量来表示三维空间中的点。第一组严格小于第二组。所以我拿起第一组中的所有向量,我想将它们中的每一个与第二组中的一个向量相关联。该关联是双重的。因此,第一组中的每个点仅与第二组中的一个点相关联,并且第二组中的点每个仅接收一个关联。 我的问题是我应该使用哪种算法才能在这样的任务中取得成功。我想到了几种不同的方法,却找不到合适的方法。 起初我想过使用集群分配。但后来我意识到使用这种方法并不能阻止关联成为多个关联。群集最终可能会从第一个集合中获得多个点,这是我不想做的事情。 我的想法是,我需要这样的关联,以便从第一组的矢量描绘的形状类似于第二组中的矢量描绘的整体图像。就好像第一组中的向量已经经过某种3D转换到第二组中的向量,但由于某些原因,转换是可识别的。

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