Question

我正在尝试使用PyMongo构建一个Python脚本，该脚本将能够命中一个Mongo数据库，该数据库可以获得数据库中可能存在的n个对象的精确匹配。目前，我有这个设置：

# This function adds two numbers 
def add(x, y):
   return x + y

# This function subtracts two numbers 
def subtract(x, y):
   return x - y

# This function multiplies two numbers
def multiply(x, y):
   return x * y

# This function divides two numbers
def divide(x, y):
   return x / y

print("Select operation.")
print("1.Add")
print("2.Subtract")
print("3.Multiply")
print("4.Divide")

# Take input from the user 
choice = input("Enter choice(1/2/3/4):")

num1 = int(input("Enter first number: "))
num2 = int(input("Enter second number: "))

if choice == '1':
   print(num1,"+",num2,"=", add(num1,num2))

elif choice == '2':
   print(num1,"-",num2,"=", subtract(num1,num2))

elif choice == '3':
   print(num1,"*",num2,"=", multiply(num1,num2))

elif choice == '4':
   print(num1,"/",num2,"=", divide(num1,num2))
else:
   print("Invalid input")

对象列表如下所示：

db.entries.find({'$or': [<list-of-objects]})

当我在列表中有10个左右的项目时，使用[{'email': 'some@email.com', 'zip': '11111'}, {'email': 'another@email.com', 'zip': '11112'}, ...]可以正常工作。我现在用100测试，需要很长时间才能返回。我考虑过使用多个$or过滤器，但我不知道这是否是最佳选择。

我确定有更好的方法可以解决这个问题，但我对Mongo来说还是个新手。

编辑：下面$in的输出：

.explain()

Answer 1

我建议您创建一个新索引（复合索引），就像您使用两个字段进行搜索一样：

db.entries.createIndex( {"email": 1, "zip": 1} )

现在运行您的查询，在查询中附加explain（）命令，您应该看到它已经开始使用IXSCAN而不是COLLSCAN。

Answer 2

为了避免索引和重新索引（此查询不仅仅与电子邮件/ zip有关，也是动态的），我使用每个标头构建数据列表并将它们用作$in参数，然后传递这些进入$and。它似乎工作得很好，并且查询的时间不超过3分钟。

示例：

{'$and': [{'email': {'$in': ['some@example.com', 'fake@example.com', 'email@example.com']}, 'zipcode': {'$in': ['12345', '11111', '11112']}}]}

MongoDB与多个文档字段完全匹配

2 个答案: