boxTidwell在汽车包装中不起作用

Question

我想在r包boxTidwell中使用car来改善线性回归的结果。但是，它始终不起作用。代码是这样的：

library(car)
boxTidwell(mpg~cyl+disp+hp+drat+wt+qsec, data=mtcars)

结果显示

  

“lm.fit中的错误（cbind（1，x1.p，x2），y，...）：'x'中的NA / NaN / Inf”

有人能告诉我错误的原因吗？如何让boxTidwell运行？

Answer 1

您的通话中有两个问题。

1. 正如boxTidwell()的文档所示，您需要提供第二个参数

  

other.x单侧公式给出了不是的预测因子   转型候选人，包括（例如）因素。

另一位answer提到“选项other.x表示不会转换的回归条款。这将是您的所有分类变量。”

因此运行此代码（基于boxTidwell()中的示例）将起作用：

boxTidwell(mpg ~ cyl + disp + hp, ~as.factor(am) + poly(gear, 2),
           data = mtcars)

1. 的预测因子

由于某些原因，使用3个以上的预测变量（如原始示例中所示）不起作用：

boxTidwell(mpg ~ cyl + disp + hp + drat + wt + qsec,
           ~as.factor(am) + poly(gear, 2),
           data = mtcars)

  

lm.fit中的错误（cbind（1，x1.p，x2），y，...）：'x'中的NA / NaN / Inf

Apparently，boxTidwell适用于最多6个预测变量，但当我尝试仅使用其中的4个（cyl + disp + hp + drat）运行代码时，它也会返回错误。