Question

我是R的新手，我遇到了一个问题。我有一个包含50个csv文件的文件夹，每个文件代表一个城市。我想将每个csv文件导入R studio作为独立的数据帧，最终在一个时间序列图中绘制所有50个城市。

我想对每个csv文件做四件事，但最后，让它自动化，对50个csv文件中的每一个都执行这四个操作。

跳过csv文件的前25行
合并每个csv文件的日期和时间列
删除第3列中单元格中的值为空的行
将第3列的名称从“ug / m3”更改为“CO”

跳过后，第一行将是标题

我在一个csv文件中使用了以下代码，看看它是否适用于除city[,3][!(is.na(city[,3]))]之外的一个csv.Everything工作。

city1 <- read.csv("path",
                        skip = 25)

city1$rtime <- strptime(paste(city1$Date, city1$Time), "%m/%d/%Y %H:%M")

colnames(city1)[3] <- "CO"

city[,3][!(is.na(city[,3]))] ## side note: help with this would be appreciated, I was if something goes before the comma especially.

我不确定如何在一个函数中以有效的方式组合所有内容。

我希望能够有效地对每个csv文件执行4个操作（可能在函数语句中），同时将它们导入到R中。

Answer 1

对要阅读的每个csv使用此功能

read_combine <- function(yourfile){

file <- read.csv(yourfile,skip=25)
file$rtime <- strptime(paste(file $Date, file $Time), "%m/%d/%Y %H:%M")
colnames(file)[3] <- "CO"
file$CO[!is.na(file$CO)]

}

你的文件必须是“路径”

将多个csv文件导入具有特定条件的独立数据帧（合并列，跳过等）

1 个答案: