目前使用Spark 2.2.0结构化流媒体。
给定带有水印的时间戳数据流，是否有办法将（1）groupBy操作与时间戳字段和其他分组标准（2）groupByKey操作相结合来实现窗口化为了将mapGroupsWithState应用于组以进行自定义会话？
或者我必须以某种方式将窗口和其他分组逻辑嵌入到groupByKey？
上下文：
在数据集上调用支持窗口化的groupBy会返回RelationalGroupedDataset，而mapGroupsWithState没有groupByKey。
调用支持mapGroupsWithState的{{1}}，会返回KeyValueGroupedDataset，但不支持窗口化！
修改：
现在SPARK-21641跟踪了这个问题 - 在Spark Structured Streaming 中组合窗口（groupBy）和mapGroupsWithState（groupByKey）。