如何在资产优化/估值中使用ML - 用于天然气交易？

Question

全部， 我是机器学习以及Python编程的新手。 我正在研究 - 资产优化

天然气贸易 - 摇摆合约。

摆动合同 - 买方必须在365天内选择最佳90天，以获得最大利润 注意：天然气交易的预测/数据来自交易者和每天的变化。

以下是示例数据。

天数不连续，未来一个月，未来一年，未来一季和提前一个季度的平均价格

我已经构建了python代码，它预测价格并从历史数据中选择前90名。

但该算法没有使用任何ML技术。

我只是想知道是否有人处理类似的问题，分享一些见解或相关链接以寻找补充信息。

谢谢， Ajit

Answer 1

这似乎是一个集群问题。尝试学习K-means聚类。