我正在开发一个Java应用程序，其中我们有大约450个多线程。线程池的大小是25.每个线程的任务是调用8到9个Web服务，获取响应，解析响应XML并将提取的数据存储到数据库中。进入具有10到12列的数据库表的行总数约为30000.
由于这里有很多并行处理，我们是否应该为这种情况引入Apache Spark？是否需要额外的开销来维护Apache spark集群？我们如何将问题分解为Apache Spark的驱动程序？
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这是一个相当广泛的问题，但您应该遵循以下问题：
如果你在第一个问题中有，而在第二个问题中没有，那么你可以考虑使用Spark。
你现在必须要做的事就是Spark：
因此，如果您不使用这些功能，请使用例如Akka以便于并行处理，即使是以分布式方式。 Spark将是数据分析，机器学习，OLAP查询和图形处理的理想解决方案