在Django中传递models.py中的函数时发生未处理的异常（通过 pip安装 安装 numpy django < / em> 要求）
我正在尝试使用OpenCV，Numpy和Redis在网络上操纵面部检测API 但是我在models.py
中传递了一些异常我只是关于Django框架和Python语言的新手。
运行我的Django服务器时出现错误！
由。开始的线程中未处理的异常 追溯（最近的呼叫最后）：
文件＆＃34; /home/xyz/.xyz/lib/python2.7/site-packages/django/utils/autoreload.py" ;,第227行，在包装纸中 fn（* args，** kwargs）
文件＆＃34; /home/xyz/.xyz/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/commands/runserver.py"，第117行，在inner_run中autoreload.raise_last_exception（）
文件＆＃34; /home/xyz/.xyz/lib/python2.7/site-packages/django/utils/autoreload.py" ;,第250行，在raise_last_exception中 six.reraise（* _除外）
文件＆＃34; /home/xyz/.xyz/lib/python2.7/site-packages/django/utils/autoreload.py" ;,第227行，在包装纸中 fn（* args，** kwargs）
文件＆＃34; /home/xyz/.xyz/lib/python2.7/site-packages/django/ init .py＆＃34;，第27行，在设置中 apps.populate（settings.INSTALLED_APPS）
文件＆＃34; /home/xyz/.xyz/lib/python2.7/site-packages/django/apps/registry.py" ;,第108行，填写中 app_config.import_models（）
文件＆＃34; /home/xyz/.xyz/lib/python2.7/site-packages/django/apps/config.py"，第202行，在import_models中 self.models_module = import_module（models_module_name）
文件＆＃34; /usr/lib/python2.7/importlib/ init .py＆＃34;，第37行，在import_module 导入（名称）
文件＆＃34; /home/xyz/PycharmProjects/xyz_project/OpencvWeb/opencv_api/Face_detection/models.py" ;,第28行，中
LFace类：
文件＆＃34; /home/xyz/PycharmProjects/xyz_project/OpencvWeb/opencv_api/Face_detection/models.py" ;,第29行，在LFace中 def init （self，faceRect = LRect（），eyes = []，id = 0，mt = 0，vel = LVector（0,0））：
NameError：name＆＃39; LRect＆＃39;未定义
这是我在models.py中的代码 这是LFace的课程
class LFace:
def __init__(self, faceRect = LRect(), eyes=[], id = 0, mt = 0, vel = LVector(0,0)):
self.face = faceRect.clone()
self.eyes = [e.clone() for e in eyes]
self.id = id
self.name = ''
self.missingTicks = mt
self.velocity = vel
def clone(self):
return LFace(self.face, self.eyes, self.id)
def setAs(self, f2):
self.face = f2.face.clone()
self.eyes = [e.clone() for e in f2.eyes]
self.id = f2.id
self.missintTicks = f2.missingTicks
self.velocity = f2.velocity.clone()
def dist(self, f2, scalar1 = 1.0, scalar2 = 0.2):
#distance is defined as: center differences * scalar1 + size differences * scalar2
d1 = self.face.center().dist(f2.face.center())
d2 = self.face.wh().dist(f2.face.wh())
return d1 * scalar1 + d2 * scalar2
def interpolateTo(self, f2, t):
self.face.interpolateTo(f2.face, t)
self.eyes = f2.clone().eyes if t > 0.5 else []
def getPredicted(self):
rv = self.clone()
p = rv.face.center()
oldP = p.clone()
p += self.velocity
rv.velocity = LVector(0,0)
rv.face.setFromCenter(p)
return rv
这是LRect的课程
class LRect:
def __init__(self, x=0, y=0, w=0, h=0):
self.x = x
self.y = y
self.w = w
self.h = h
def pos(self):
return LVector(self.x, self.y)
def wh(self):
return LVector(self.w, self.h)
def hwh(self):
return LVector(self.w, self.h) * 0.5
def center(self):
return (self.pos() + self.hwh())
def toString(self):
return '[x={0},y={1},width={2},height={3}]'.format(*self.toList())
def __str__(self):
return self.toString()
def toList(self):
return [self.x, self.y, self.w, self.h]
def clone(self):
return LRect(self.x, self.y, self.w, self.h)
def setFromCenter(self, centerPoint):
hp = self.hwh()
self.x = centerPoint[0] - hp[0]
self.y = centerPoint[1] - hp[1]
def scaleWH(self, scalar):
# scalar can be either an LVector or a number
c = self.center()
hwh = self.wh() * scalar
self.w, self.h = hwh[0], hwh[1]
self.setFromCenter(c)
def interpolateTo(self, r2, t):
c = self.center()
wh = self.wh()
c.interpolateTo(r2.center(), t)
wh.interpolateTo(r2.wh(), t)
self.w, self.h = wh[0], wh[1]
self.setFromCenter(c)
请帮助!!