在一个Hazelcast地图中分组数百万条记录并创建新地图

Question

我正在寻找性能，同时在一个淡褐色地图中对记录进行分组（可能是数百万）并存储在其他地图的淡褐色中。

例如：

在第一个hazelcast地图中，我有记录（占用10000），它是String格式（使用来自java POJO的ObjectMapper转换为字符串）。

每个记录与一个学生有关但不是顺序，即第一个记录可以是学生1，第二个记录可以是学生2，第三个记录可以是学生1，等等。

现在我想按学生分组所有10k记录并存储在其他地图中，所以说第二张地图应该是Map<studenid, List<Record>>，其中studentid是字符串，值是与该学生相关的第一张地图中的记录列表。 / p>

我已经编写了代码来编写记录并且工作得很好但是花了很多时间说10k记录需要花费4分钟。

我的代码流程

1. 使用JDK8流功能的第一个hazelcast地图的流数据。
2. 对于每条记录，在hazelcast中检查第二张地图是否存在任何记录（此处为List）。
3. 如果没有，则创建新的List，将记录放入该列表，并将列表放入hazelcast的新地图中。
4. 对所有10k记录执行上述所有步骤。

有人建议更好的方法来实现，因为实际预期记录超过300k？